多位采訪嘉賓都提及的高頻詞匯（不完全統計）有：腫瘤新藥、醫療器械、免疫治療、人工智能、醫療機器人、康復養老、專科醫院、現代中醫藥、可穿戴設備、基因、活檢、互聯網醫療、一致性評價、大分子生物藥CMO、ARVR、3D打印、體檢……
可以看到，在采訪嘉賓的投資地圖中，前沿技術成為投資新寵，如ARVR、3D打印跨界介入醫療領域，診斷（基因檢測等），泛數字醫療等；連鎖、專科的醫院、醫療服務機構、體檢產業鏈的延伸，中醫藥則會在2017年進一步老樹開新花，孕育新的投資機會；而來自政策的機遇，如一致性評價領域、生物藥研發環節，第三方醫學影像中心等也存在較好的投資空間。
熊磊是一家生物技術公司思路迪的創始人，他從2000年攻讀博士期間就開始從事腫瘤發生機制研究，博士后期間通過“系統生物學”策略，指導藥物靶點的開發和確認。十年后他從蘇黎世回國，創辦了這家公司，正在研發的是新一代的PD-L1，全球第一個可皮下注射的腫瘤免疫(tumor immunity)單抗。
腫瘤的免疫治療把晚期患者的生存期從幾個月延長到幾年，PD-L1是現在應用較廣的腫瘤生物藥靶點，制藥巨頭百時美施貴寶和默沙東都有自己的產品，分別針對非小細胞肺癌、黑色素瘤(melanoma)等五六個適應證。其他的靶點還包括EGFR，CTLA4，CT47等等。但要拓展更多的適應證，尤其是實體瘤方面，還需要有更多突破性的進展。對此，熊磊抱有信心：“2017年將會有更多的腫瘤適應證，在常見的胃腸肝膽、肺、乳腺、卵巢、食管等領域。”他尤其提到在中國，未來可以主要關注食管和肝膽。食管和肝膽是中國人高發的腫瘤，歷來在西方的藥物研發中不受重視，藥特別少，晚期病人的生存期很短。
熊磊是眾多研發者中的一位。經濟觀察報采訪的多家上市公司和投資機構負責人，談到2017年的大健康發展，也都提到了腫瘤治療的技術發展。
復星集團執行董事兼副總裁、復星醫藥董事長陳啟宇認為，目前惡性腫瘤(malignant tumor)作為疾病譜中最主要的殺手，將是新型技術和產品應用最多的細分領域之一，大量技術都已在國內外嘗試應用，如免疫治療、基因治療(gene therapy)、液體活檢、人工智能等前沿的治療和診斷技術。很多在具體疾病中都獲得了令人振奮的結果，如免疫細胞治療在血液腫瘤中的應用，相信在不久的將來我們將會獲得更多類型腫瘤中的數據，從而更好地判斷這些新型技術的療效，并進一步改進完善，推向市場，更好地幫助到腫瘤患者得到有效治療和康復。
美年大健康則在腫瘤的早查早篩深度布局，董事長俞熔說，未來將重點聚焦疾病早期診斷(early diagnosis)、基因檢測和遠程醫療，以及檢后的慢病管理。
在這個與疾病戰斗的最前沿，免疫治療、生物藥、早期診斷(early diagnosis)、精準醫療，成為提及頻率最高的詞匯。2017年的大健康主題，注定繞不過這個最“兇狠陰險的敵人”。
免疫治療與放化療結合
現代社會，癌癥(cancer)被視為人類疾病中最“兇狠陰險的敵人”。在其他的慢性病，包括心腦血管和糖尿病，感染類疾病，以及免疫疾病都得到控制，發生和死亡率都比較平穩的情況下，腫瘤在過去的五年中，發生率和死亡率每一年都在上升。在這個人類與疾病戰斗的最前線，如何更早確診，如何用藥，是每一位研發人員每天思考的核心，更大難題還有傳統藥物審批制度與腫瘤藥物開發速度的矛盾，難以獲得新藥治療是一個全球性的難題。艾美仕醫療信息研究所發布的一項報告稱，2010-2014年期間，腫瘤藥物共推出49款新藥，但只有六個國家允許其中約一半的藥物上市。
而歷來腫瘤都是個體化的治療方式，每一個人的腫瘤，它的發生、發展、治療、療效、生存期都有很大差別。目前臨床現狀是，很多病人既不知道怎么做預防，也沒有個性化的體檢，檢測到腫瘤后更不知道如何根據自身的情況做個性化治療，以及個性化的康復。
因為每個患者的腫瘤生物學特性都不一樣，所以精準醫療是腫瘤領域一個恒定的主題，隨著各種診斷技術的突破，現在精準醫療變得可能，過去也有“同病異治，異病同治”的說法，但是因為技術的局限沒有能夠做到。有了診斷技術的突破以后以后，先有精準的診斷，再有精準的治療，診斷治療一體化。
除了腫瘤的免疫治療，在明年將會有更多的腫瘤適應證，包括常見的胃腸肝膽、肺、乳腺、卵巢、食管。免疫治療可以和放化療聯合，將免疫治療從20%的有效率提高到70-80%，包括怎樣將診斷結合在其中，這種產業的趨勢，可以將晚期腫瘤病人的治療目標從延長生命，轉為到達5年的生存期，甚至是治愈，從而得到慢性控制。在過去的幾十年，要將病人的生命從幾個月延長到十幾個月，要花費二三十年的時間來突破，現在通過將免疫治療與放化療結合，有可能再過三到四年，病人的生命就可以延長到幾十個月。
“由于晚期治療的腫瘤病人大幅減少，早期手術的病人大幅增加，所以醫院的腫瘤患者就診外科內科的比例會發生變化。”熊磊這樣預測。外科增加，是因為早期診斷(early diagnosis)后需要做手術，并且大手術更多會變成小手術、微創手術，同時會有大量的日間門診，因為很多手術第二天就出院了，醫院床位周轉率會提高；包括早期篩查以后，手術的難度相對比較低，所以分級診療實施起來就比較可行。目前腫瘤的分級診療比較難實現，因為現在很多手術在下面的醫院難度高，做手術可能死亡風險就會增加，許多手術不是全國前100的三甲醫院很難實施，當手術變得容易時，腫瘤的分級診療也會比較容易。
隨著早期診斷(early diagnosis)技術在接下來的3年到5年內的突破普及，熊磊相信腫瘤會在第二個五年獲益于早期診斷(early diagnosis)技術，可能將腫瘤的早期診斷(early diagnosis)率大幅提高，這時再結合免疫治療，腫瘤可能在第二個十年真正得到很好的控制，死亡率會下降，但發生率會提高，因為早診率提高了，因此未來第二個十年腫瘤發病率提高，死亡率會大幅下降。“遠景值得暢想，”方正和生投資公司執行董事李新顏說，生物技術是最有可能對醫療健康產業帶來產生革命性成果的技術，如基因測序、基因編輯、細胞治療、干細胞技術等領域。短期內要做的就是技術的成熟、數據的積累，臨床應用與新技術有效結合。
生命科學與人工智能的結合
還有一項最新的應用，將會加深人類對生命科學的理解，這就是生命科學與人工智能的聯合，也有人總結為智能醫療。
人工智能對醫療的貢獻在于其強大的數據收集與分析，和深度學習能力，通過最先進的計算機和互聯網技術，利用醫療實踐、醫學研究的最新成果、診療技術、病例同濟和各種醫療、醫學大數據收集和分析，實現患者與醫務人員、基礎研究與臨床治療、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化防治疾病的目標。
醫療機器人自今年以來也開始進入人們的視野。學習了海量醫學論文的人工智能沃森機器人，美國國際商用機器公司（IBM）研發的“沃森”，用了10分鐘左右時間為一名60歲女性患者診斷出了很難判斷的白血病類型，并向東京大學醫科學研究所提出了適當的治療方案。
沃森機器人帶給醫療界的震撼是超越想象的。過去人工智能一直被認為無法在醫療、法律等尖端領率有所作為，但現在通過吸收數據，建構知識，專業訓練，沃森的能力已經在很多優秀的醫生之上。畢竟沃森是在最優秀的醫院之一紀念斯隆-凱特琳癌癥(cancer)中心接受的訓練，閱讀的最新文獻全世界可能有不超過10個醫生。
和早期的智能型服務機器人，即在醫院、診所的醫療或輔助醫療中，主要用于傷病員的手術、救援、轉運和康復的機器人不同，沃森的顛覆意義在于，當頂尖的醫生也被難倒，它可以閱讀你的癥狀，在數據庫中搜索類似的病人記錄，在龐大的醫學知識庫中進行篩選，給出潛在的治療方案列表供醫生抉擇，用確定性和風險的百分比排位。然后醫生再與患者溝通，做最后的決定。互聯網、大數據及人工智能技術的發展將帶來各種類型的機器人。
類似沃森機器人這樣的人工智能并不能在2017年取得突破性的進展，但很多微小的工作正在展開。最有名的是以達芬奇手術機器人為代表的機器人輔助手術。
北大醫療的負責人提到，他們正在關注可以加入藥品的微型傳感器，這種傳感器可以監督藥品的消化和使用，以及用藥過程。因為微型傳感器的使用與大數據的收集、使用等等結合起來，能把微型傳感器植入到藥品中去。
此類應用包括膠囊內窺鏡系統，美年大健康合作培養的膠囊胃鏡機器人項目，這樣一種先進科技提升了消化道檢查的效率。患者像服藥一樣將智能膠囊吞下，它即隨著胃腸肌肉的運動節奏沿著胃→十二指腸→空腸與回腸→結腸→直腸的方向運行，同時對經過的腔段連續攝像，并以數字信號傳輸圖像給病人體外攜帶的圖像記錄儀進行存儲記錄。這個小機器人的工作時間達6-8小時，吞服8-72小時后就會隨糞便排出體外。
人工智能的計算范式正在發生變革，基于深度學習的人工智能將成就第四次產業革命，深刻改變醫療與健康，在這個最新的跨界領域，很多創新型的小企業正在成長，即將成為獨角獸公司。
綜上，可以看到，有望通過投資而實現彎道超車的領域，主要集中在新型前沿領域，與科學技術的跨界結合方面。